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【快报道】007
深视未来
CEO 华培盛
坐标 广州
采访 丁丁
编辑 老王
快报道:介绍一下深视未来的业务?
华培盛:深视未来的主要业务是为有需求的企业提供视觉智能传感器技术解决方案。视觉智能传感器在很多场景都有应用,我们现在专注于快递行业X光安检这个细分场景。
快报道:主要解决了什么问题?
华培盛:目前大多数行业的质量检测和安检都依赖人工,成本高、效率低。尤其是快递安检领域,根据国家新出台的政策,所有的快件都要经过安检,如果这部分工作都由人力完成,会极大地增加快递企业的成本,所以安检智能化的需求很强烈。
市面上已有的解决方案多采用“大数据+深度学习”的方式,一般由传感器无差别采集数据然后将数据交由云端处理,这种解决方式需要大量算力,不仅成本高、响应速度慢,而且因为数据没有经过筛选,处理结果的精确度普遍只能到60%左右。
我们采用的是“模式识别+特征提取+多层神经网络”,不仅可以采集数据,还可以通过视觉智能传感器这个前端进行本地化的视觉智能分析,将数据根据应用场景做结构化处理,让机器可以理解并认识这些数据,从而为深度学习算法提供更为强大、高品质的数据。通过对前端和云端的任务划分,我们降低了技术解决方案的成本,并且提高了数据处理结果的精确度,现在可以稳定保证精确度在85%~99.97%。
快报道:深视未来这个项目是什么时候启动的?现在的数据怎么样?
华培盛:公司是2018年8月成立的,在公司成立之后,我们接了一个水务相关的订单,这个订单算是微盈利的状态,目前已经是在收尾的阶段了。
现在我们的重心在跟广东邮政的合作上。我们跟广东邮政在广州设立了一个试点,由我们来做数据采集、数据标注和算法开发,在解决广东邮政安检需求的同时,利用这个试点的数据不断优化我们的算法,目前积累了100多万的标注数据,据我们了解,这已经是快递物流行业里面最大的数据集了。这个试点在应用了我们的解决方案之后,效果提升很明显,原来主要依靠人力安检,漏检率在20%左右,在采用我们的方案之后,漏检率为0,准确率稳定在85%以上,远胜于阿里天池挑战赛公布的漏检率10%,准确率70%。
其实我们团队在这个领域的技术已经有十多年的积累了,在成立公司之前,就已经跟几家大型企业合作了一些项目,涉及多个领域。因为快递行业X光安检的市场规模非常大,并且解决方案经过优化之后可以快速复制,所以我们现在专注于快递行业的X光安检,未来如果想要做其他行业的解决方案,对我们来说,也不会很困难。
快报道:现在做一个项目需要多长时间呢?
华培盛:一个项目我们需要进行现场调研、建模、算法优化和现场数据的处理结果优化,这个过程一般需要3个月的时间,之后还要进行现场调试和培训,这个时间根据项目情况会有比较大的变动。
快报道:在X光安检这个细分方向,现在的竞争情况怎么样?
华培盛:在这个方向上,我们还没有遇到过直接竞品。据我们对行业的了解,现在有一些公司,像商汤科技、Face++等,在技术上比较成熟,但在工业场景的迁移上或者产品的落地上,还存在一些问题,所以在这个细分方向上,我们有比较大的先发优势。
快报道:介绍一下深视未来的团队?
华培盛:现在团队有4个全职员工和多个兼职员工,其中核心成员有3个,除了我之外,还有我们技术负责人关振明和首席科学家高红霞教授。关振明是我在华南理工大学时的师弟,从大学到现在一直都在做机器视觉领域的研究,算上大学的经历,在这个领域有十多年的经验。高红霞教授是华南理工大学视觉智能与机器人系统优化团队的负责人,也是中国人工智能学会模式识别专业委员会委员,在人工智能和工业机器视觉方面有近20年的研究和开发经验,也是我跟关振明共同的导师。
华南理工大学本身也是很多大型工业企业的智库,这些企业在遇到自身研发部门无法解决的问题时,都会找到华南理工大学的教授来合作解决,我在前面提到过,在公司成立之前,我们团队已经做了几个项目,这几个项目都是企业主动找过来的。
快报道:在做深视科技之前,您主要在做什么?
华培盛:我之前一直在折腾,尝试过很多方向和领域。大学的时候我学的是自动化,毕业之后我主要做移动互联网方面的工作,做过技术开发负责人,产品负责人。在做技术开发期间参与了一个千万级用户产品从0到1的过程,之后转做产品,主导了一款千万级用户的产品,这款产品为公司创造过亿级的利润。
在2015年,我开始做宝耳科技,这是一个由我自己的爱好衍生出来的产品,主要为音乐发烧友提供煲机服务,产品叫做“音象煲机”,这也是我第一次创业。
2018年,我的学弟关振明和我大学的导师高红霞教授发起了深视未来这个项目,他们两个人都是技术背景,对于公司运作没有经验,在刚刚启动项目的时候就想让我来主导这个事情。后来高红霞教授一直在跟我接触,最后我也是被她打动了,选择了加入深视未来这个团队。
快报道:宝耳科技这个项目现在是暂停了吗?高教授最后打动您,让您放弃宝耳这个项目的点是什么?
华培盛:宝耳科技没有暂停,只是我自己没有再放太多精力在这上面,都交给我的合作人来打理了。毕竟这是一件有价值的事情,而且在这3年的时间里,宝耳已经积累了300多万的注册用户和50多万的付费用户。
导师打动我的点有两个,一是她对于人工智能领域有很深的研究,二是她让我看到了她对于这个领域的情怀、热情和加速整个中国AI行业发展的技术理想。当然,我选择加入深视未来也有我自身的因素:在重新接触人工智能之后,我发现自己对这个领域还有很大的兴趣,而且我觉得宝耳科技是为小众群体服务的一件事,能够留给我的发挥空间比较有限了。
快报道:这轮的融资计划是什么?
华培盛:我们这轮计划融资1000万人民币,出让15%的股权,这笔钱主要是用来扩充团队。现在主动找到我们,需要我们解决问题的企业有很多,但是因为我们现阶段主要的资金来源是自有资金和做项目产生的收入,资金的量没有那么充足,所以不敢扩大团队来接这些项目,我们不想因为资金问题而错过这些机会,这也是我们需要融资的原因。如果能够完成这笔融资的话,我们能够在一年到一年半的时间内,将现在的解决方案推广到整个快递物流行业,积累上亿的标注数据,同时也会尝试一些新的商业模式。
