【快报道】008：LIGHTEN

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【快报道】008

LIGHTEN

创始人   宋林林

坐标   上海

采访   丁丁

编辑   老王

快报道：介绍一下LIGHTEN这款产品？

宋林林：LIGHTEN是一个英语阅读伴侣，可以在不影响阅读的情况下，用“点读快译”的方式为用户提供生词的翻译。

与传统的电子词典和扫描翻译笔相比，我们的产品可以覆盖一张试卷大小的范围，通过手指定位就能进行翻译，整个翻译的过程仅需要0.3秒，识别和翻译的精确度超过99%，可以极大提高英语阅读的流畅度。LIGHTEN是我们其中的一款产品，我们核心的产品思路是将AI智能交互应用于教育市场，第二款产品主打K12教育，目前已经在研发了。

LIGHTEN 产品使用示意图

快报道：LIGHTEN这款产品满足了什么需求呢？

宋林林：主要是提升阅读过程中生词翻译的效率。我们测试过市面上主要的产品类型，包括电子词典、扫描翻译笔和手机APP等，发现用户在使用这些产品时需要打开设备、输入需要翻译的内容，然后等待搜索、翻译完成，整个过程需要至少10秒的时间，整体的阅读体验并不好。

相比之下，我们的产品只需要用户在开始阅读之前打开设备，用3秒时间连接手机蓝牙并打开APP，之后阅读过程中就可以用手指随点随译，翻译的结果通过APP呈现，省去了用户重复开启设备和输入内容的时间，并且搜索和翻译速度更快。

快报道：您怎么看这款产品的潜在市场规模？

宋林林：这款产品针对的是有高强度英语学习任务的学生，比如在考托福、雅思、GRE和考研的学生，这部分群体基数有600万，而且每年有150万新增，按照我们目前的产品定价599元，每年的潜在市场规模至少有10亿。之后我们也会扩充产品所能翻译的语言种类，并且让产品不再局限于我们自己开发的APP，从而扩大用户群体的基数，相应的，市场规模也会有所增长。

快报道：为什么会想到要做这样一款产品呢？

宋林林：主要原因有两个，一是这个市场需求本身就是存在的，这个前面已经提到过了。另一个原因是，这几年芯片的发展，尤其是VPU的发展给我们提供了做这个产品的契机，我们这款产品采用的芯片是发布于2016年的Movidius MA2450，到了2017年底的时候，这款芯片的SDK和工具链已经比较成熟了，所以我们启动了产品的开发。

快报道：项目具体的启动时间是什么时候？现在进展怎么样？

宋林林：启动时间是2017年11月。我们用了一年左右的时间进行产品的研发和调试，2018年12月，开始在第一批用户中进行测试，2019年4月，在小米有品进行产品众筹，14天的时间，获得了9000多人的支持。我们现在也在做其他渠道的售卖准备，已经跟两家出货量比较大的代理商确定了合作意向。

快报道：之后的销售渠道是怎么选择的？

宋林林：在小米有品、京东、天猫和数码店等渠道我们都会铺货，不过因为我们团队最核心的优势还是研发产品，所以我们会把这些渠道的管理工作都交给代理来做，整个团队的精力主要放在新产品的研发上。

快报道：后续的产品线是怎么规划的？

宋林林：我们最近在开发一款针对K12群体的教育产品。相较于现有的产品，我们会丰富产品的内容识别功能，比如增加对图片的识别，让产品的受众更广。前期的目标就是把硬件形态和交互解决好，在解决好这个问题之后，我们会考虑做应用场景上的扩展。

快报道：介绍一下现在的团队？

宋林林：现在团队的全职员工有12人，其中核心成员有6人，创始团队有2人。创始团队除了我，还有一位AI技术专家，他目前在团队中担任CTO，有6年AI开发经验，我跟他经过朋友介绍认识，之后共同创立了现在的项目。团队中的其他成员也有丰富的技术背景，基本都是从同济大学、复旦大学等国内外知名院校毕业，然后在百度、海康威视等大公司任职过一段时间。

快报道：在做这个项目之前，您主要在做什么呢？

宋林林：从上海交通大学毕业之后，我先后去了LSI和安霸等公司，从事系统开发工作，这段经历总计约9年时间。2012年，我创办了上海泉思电子科技有限公司，公司主要做摄像产品的研发，比如运动相机和车载相机系统的研发，规模最大的时候有30多人。2016年，因为业务上存在协同关系，主做产品研发的上海泉思电子跟主做美国市场销售的Waylens合并。在两家公司合并之后，我主要负责上海团队的管理和产品设计，期间完成了四代摄像机系统的设计、研发和生产，其中2017年的产品Waylens 360获得当年SEMA的最佳产品奖项。

快报道：这轮的融资计划是什么？

宋林林：这轮我们计划融资600万人民币，出让10%的股权。这笔钱主要是用来扩充团队，以加速我们新产品的开发。按照现在产品的销售计划，保守估计，2019年，我们的毛利会有1000万左右，如果维持团队人数不变，净利大约有500万，在不借助外部资金的情况下，新产品的研发也可以往前推进，毕竟我们现在的团队拥有基本方案和硬件的解决能力，但是在算法的调试上要花费更多时间。如果能够拿到融资，我们会把团队扩充到25人左右，将新产品的上线时间至少提前两个月。