【快报道】013：NeuroBot -- 工业AI机器视觉SaaS云平台

正文共：2572 字 1 图

预计阅读时间：7 分钟

【快报道】013

NeuroBot

创始人  弭宝瞳

坐标  北京

采访  丁小P

编辑  张凯锋

快报道：介绍一下NeuroBot的业务？

弭宝瞳：NeuroBot是一个AI机器视觉SaaS云平台，主要面向工业系统集成商和工厂，客户行业包括医药、食品、汽车等。这些工厂在生产中有大量外观检测、识别读取、尺寸测量、位置探测等各种应用场景，这些需求都可以以机器视觉的方式来解决。

在产品形态上，我们以SaaS的方式进行开发和升级，在开发环节，集成商可通过SaaS在云端快速训练AI模型，并将AI模型部署到NeuroBot自主研发的AI机器视觉控制器中；在需要升级时，工厂可以通过SaaS云平台，自主训练新增样本数据，从而满足新增的机器视觉需求。

产品界面截图

快报道：主要解决了机器视觉行业的什么问题呢？

弭宝瞳：主要解决了在传统机器视觉软件模式下，机器视觉软件开发和升级效率低的问题。

传统的方式需要系统集成商根据工厂的使用场景进行算法定制化开发，这个过程效率较低。我们的AI机器视觉SaaS云平台可以用深度学习技术将非标定制的开发过程变得更加标准化，同时，我们会在SaaS平台上公开大量的AI模型，进一步缩减集成商的开发时间，将机器视觉的开发效率提升10倍以上。

其次，在传统的开发模式下，工厂的升级需求还需要再反馈给集成商，由集成商再与机器视觉公司进行二次接洽，沟通过程繁琐，导致机器视觉的升级低效。我们推出的AI机器视觉SaaS云平台，可由集成商直接交付给工厂使用，当工厂有升级需求时，在集成商已部署的AI模型基础上，能够自主训练新增样本，实时完成更新。

快报道：NeuroBot是什么时候启动的？中间有过方向的调整吗？

弭宝瞳：启动时间是2017年10月。NeuroBot最初的定位是AI机器视觉系统提供商，在行业内的角色更偏向于系统集成商，SaaS云平台一开始只是在NeuroBot内部使用，用于提高我们自身的开发效率，从2018年10月开始，我们准备将SaaS云平台对外开放，2019年春节后正式推广。

快报道：为什么会换到现在的方向？

弭宝瞳：方向调整有两个比较核心的因素，一是我们团队的背景，二是市场需求的推动。

我们的创始团队本身就具有SaaS云平台的产品和开发背景，而且从成立公司开始，为了提升开发效率，我们就搭建了内部使用的SaaS云平台，也就是我们现在核心产品的雏形。

在开展业务的过程中，我们遇到了越来越多的定制化开发和升级需求，如果继续作为一家系统集成商，是无法满足这么多需求的，所以我们尝试把SaaS云平台开放出来提供给工厂使用，最终发现，这种模式可以让我们更为高效地为工厂提供服务的同时，也提升了机器视觉行业的开发和升级效率，所以，我们最终决定将SaaS云平台作为我们的核心产品。

快报道：转型之后的商业模式是什么？现在的数据怎么样？

弭宝瞳：我们将SaaS云平台永久免费提供给集成商使用，同时，对硬件收费。这也是根据机器视觉行业的特点所推出的：机器视觉算法的开发和运行，是分开完成的，即开发工作在SaaS云平台上完成，但算法执行是要依靠部署在工厂的本地控制器。系统集成商可以免费使用我们的SaaS云平台，在工厂落地解决方案时，再购买我们的控制器以在本地执行使用SaaS云平台开发的AI模型。工厂之后还会使用我们的SaaS云平台升级算法，跟我们之间有很强的粘性，我们也可以进一步挖掘工厂的需求，提供增值服务，从而丰富我们的商业模式。

目前我们已有500多万的订单和近100万的收入，公司也达到了盈亏平衡的状态。而且，我们的产品也得到了一些大客户的认可，像拜耳、雀巢等都是我们的用户。

快报道：与行业中的竞争对手相比，NeuroBot核心的优势是什么？

弭宝瞳：最核心的其实是数据。跟我们有直接竞争关系的主要是AI机器视觉软件开发商，大部分的开发商很难直接接触到工厂，也就无法获取实际应用过程中的数据，而我们通过SaaS云平台的产品形态，能够在多个场景下积累大量数据，最终在AI模型的准确度和应用场景的丰富度上优于竞争对手。

快报道：工业机器视觉这个市场有多大？

弭宝瞳：国内可能会涉及到机器视觉的工业设备数量高达几百万台，整体市场规模超过万亿，但机器视觉只是工业机器的一个功能模块，市场还处于非常早期的阶段，2018年，市场规模约为40亿，近5年的平均复合增速约为20%。如果未来几百万台设备都升级到具备机器视觉识别能力，机器视觉领域潜在的市场至少是千亿级的。

不过这个领域覆盖的细分行业太多且较为分散，所以还是需要一些新的方式加速自动化的渗透率，相较于传统的定制化方式，SaaS云平台的方式可以覆盖更广阔的细分市场，透过集成商直达工厂客户，实现更多的增值服务。

快报道：介绍一下NeuroBot的团队？在创立NeuroBot之前，您主要在做什么？

弭宝瞳：NeuroBot现在全职有14人，其中核心成员6人，分别在互联网产品、AI开发、运营和工业市场方面有丰富的经验。团队中有80%的成员拥有研究生以上学历，我们负责AI开发的核心团队都是计算机视觉和人工智能领域的硕士或博士，我自己也是中国人民大学的计算机博士。在创立NeuroBot之前，我在360和AutoDesk做过技术研发和产品工作，有5年左右的研发和产品经验，这段经历也为我们采用SaaS云平台解决机器视觉领域的问题带来了很多启发。

快报道：这一轮的融资计划是什么？

弭宝瞳：2018年5月我们获得了PNP的种子轮投资，这一轮我们计划融资300万人民币，出让10%的股权。因为有之前两年在机器视觉系统方面的积累，我们在转型后很快就达到了盈亏平衡，这轮融资在用于SaaS平台迭代的同时，更主要用于市场推广，快速占领更多的应用场景。预计在融资之后，2019年我们至少签约30家集成商客户，覆盖50个场景，完成500万收入。